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人工智能深入医疗领域 部分医学专业面临淘汰风险

“智能影像 迎接未来” 中国首届西湖分子影像人工智能大会在杭举行

2018-11-16    来源: 浙江在线     记者 梁婧娴 通讯员 王蕊 孙韵
皇家的温调房空间更大更高级,被称为温调殿。

  浙江在线-健康网9月3日讯(浙江在线记者 梁婧娴 通讯员 王蕊 孙韵)2017年,人工智能首次被写进政府工作报告。今年3月,李克强总理在《政府工作报告》中又再次指出:“实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老等多领域全面推进‘互联网+’时代。”

  人工智能应用范围广泛,医疗健康已经成为其中一个极其重要的领域。随着各项智能技术的不断落地,人工智能已深入医疗健康领域的方方面面,包括智能诊疗、医学影像分析、医学数据治理、健康管理、精准医疗、新药研发等场景中都可以看到人工智能的身影。医疗数据中有超过90%的数据来自医疗影像,拥有孕育深度学习的海量数据,也蕴藏了人工智能在医学影像领域中运用的巨大前景。

  2018-11-16~9月2日,由浙江省数理医学学会核医学专业委员会、浙江省核医学中心、浙江大学医学院附属第一医院及浙江大学金华中心医院共同主办的“中国首届西湖分子影像人工智能大会在杭州举行。会议主题为“智能影像 迎接未来”,国内人工智能与分子影像相关领域著名专家、教授共同探讨分子影像人工智能的现状与未来。

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  分子影像学——肿瘤早期诊断的强大推手

  经典的影像诊断我们每个人都不陌生,通过X线、CT、MR、超声等手段可以看出器官的结构,大小和形状的变化,在肿瘤的筛查中也起到重要的作用,然而很多癌症发现时常常已经有了一定的大小,如何能在早期就及时地发现并加以干预治疗呢?分子影像学正在给出答案。

  分子影像学通过对肿瘤发生过程中的关键标记分子进行成像,借助显像试剂,可以追踪试剂和肿瘤基因、蛋白的结合情况、糖代谢途径,从而实现对肿瘤的定向追踪,更早更精确地发现肿瘤的位置,并通过呈现出来的代谢数值高低判断肿瘤的活性高低,是肿瘤早期诊断的强大工具,分子影像也因此被称为21世纪最前沿的学科之一。

  人工智能——提高诊断准确度和实效性

  癌症的干预越早越好,因此关键在于发现更微小的病灶,人工智能技术的应用更是在这方面对分子影像学提供了有力的支撑和配合。通过精确的算法和图像识别技术,人工智能技术可以辅助影像医师的读影工作,在数据和指标的描述方面更精确,从而更早地发现病灶,实现精准医疗和个体化诊疗。

  例如运用分子影像学针对阿尔兹海默症的海马体纹理分析,可以通过人工智能的方法分析纹理特征的区别,颜色的变化,摄取值的高低不同,从而更精准地实现对疾病的诊断和预测(如下图)。

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  未来——人工智能是否会取代医生?

  人工智能在医疗行业实现应用后,关于其是否会替代医生的争论此起彼伏。

  “随着大数据和人工智能的发展,部分医学专业面临被淘汰的风险。”浙大一院副院长陈作兵说,以B超为例,浙大一院目前正在使用一款人工智能B超诊断机,不仅诊断速度快,准确率也已超过5年的主治医师。

  同样,皮肤科也将遭到巨大冲击。“皮肤科的诊断是基于经验的。假设医生一天能接诊50位病人,一年有300天在工作,也不过接诊1.5万人,十年不过15万,而人工智能要积累15万病人的样本量,只需要1~2天。”此外,人工智能还有自我学习的功能,学习了这些病例,系统也能成为专家。

  因此,陈作兵认为,简单的皮肤科诊断、B超诊断、心电诊断、病理诊断等,都可以靠人工智能完成。

  “但人工智能永远取代不了医生。”陈作兵认为,医学不仅具有治病救人的功能,还具有人文性和社会性,而机器没有人的温度,无法与患者进行心与心的交流。未来,或许人机融合,相辅相成才是医疗领域发展的方向。

责任编辑:王秀萍
标签: 人工智能;诊断;分子影像学;肿瘤;医疗;大数据;应用;皮肤科


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